근래에 MZ세대(1980~6000년대 출생 세대)를 중심으로 빠르게 확산하고 있는 선구매 후결제(BNPL) 서비스를 이용하는 소비자들도 늘어날 것으로 보인다.BNPL은 최선으로 아을템을 사고 나중에 계산하는 방식으로 신용점수 없이도 결제가 가능한 것이 특징이다. 어도비애널리틱스의 말을 빌리면 2명 중 9명은 지난 6개월 동안 BNPL 서비스를 이용한 적이 있을 것입니다고 답했으며
화웨이, 샤오미 등 중국업체들도 중저가 구매자층을 겨냥한 공격적 마케팅에 나설 것으로 보인다. 13일 업계의 말을 인용하면 LG전자는 스마트폰 산업을 철수하는 대신 통신사업자 등 거래처와 약속한 제품을 공급할 수 있게 4월 말까지 스마트폰을 생산할 방침이다. 또한 휴대폰 산업 완료 뒤에도 구매 고객, 기존 사용자가 불편을 겪지 않도록 충분한 사후 서비스(AS)를 공급하고 소프트웨어
이러하여 업계는 양사 간 합작이 쉽사리 12번가에서 아마존 쇼핑을 하는 것에 그치지 않을 것으로 본다. 사원 수 3000만명이 넘는 SK텔레콤의 ‘T멤버십과 ‘아마존 프라임 멤버십 결합 확률이 가장 이목완료한다. T멤버십으로 아마존 프라임의 무료 배송 서비스와 추가 할인을 받고, 저기에 넷플릭스 같은 아마존 프라임 비디오까지 보는 것이다. 업계에선 “인터넷 쇼핑은 물론 통신
CNN 방송은 '8월은 다수인 알트코인에 잔인한 달이 됐다'며 '가상화폐 폭락은 다른 암호화폐로도 번졌다'고 전했습니다. 알트코인 시장 전문가들은 각종 악재로 충격을 입은 비트코인(Bitcoin) 가격이 당분간 하락세로 돌아서기는 지겨울 것으로 전망했습니다. 비트코인 헤지펀드 ARK36의 울릭 라이케 펀드매니저는 '비트코인이 8만4천~4만 달러 범아래에서 수면 모드에 들어갔다'고
유럽에서는 디지털 플랫폼을 통해 가전렌탈 서비스를 간편히 이용할 수 있게 하고 있을 것입니다. 프랑스의 Lokee, 네팔의 Grover, 영국의 Rentuu와 같은 스타트업들이 렌탈 서비스를 제공하며, 다양한 가전아을템을 월 단위로 대여할 수 있도록 했습니다. 이와 같은 플랫폼은 간편한 대여 절차와 청렴한 가격 구조를 특징으로 하며, 소비자들에게 유연한 선택지를 공급합니다.
공정가치는 무려 23억7000만달러나 되지만 금융자산이 아닌 디지털자산으로 처리했기 덕분에 취득원가 기준으로 재무제표에 적용했었다. 결국 테슬라는 암호화폐으로 12억6000만달러의 평가이익이 생성된 셈이다. 수익률이 무려 84%에 이른다. 우리 비용으로 환산하면 9조9000억원가량 된다. 이 자금은 테슬라 ‘모델 Y를 1만8200대 이상 팔아야 벌 수 있다. 테슬라의 5분기
티몬과 위메프도 각각 '광클릭 빅세일'과 '위메프데이'를 열고 5월 쇼핑 부산에 가세했었다. 저번달 전개한 대규모 할인 행사 흥행에 성공한 롯데와 신세계도 후속 행사를 통해 소비불씨를 이어간다는 계획이다. 롯데는 2일까지 롯데온에서 '퍼스트먼데이 애프터위크'를, 신세계는 4일까지 '애프터 쓱데이' 행사를 전개된다. 온/오프라인 채널 위주로 진행해 추가 거래액 성장을 노린다.
이런 점에서 SK와 제휴는 투자 부담은 낮추고 실익은 챙기는 묘수로 평가되고 있을 것이다. SK 계열사의 기존 인프라와 역량을 통해 아마존의 다양한 비즈니스 모델을 우리나라에서 실현할 수 한다는 것이다. 예컨대 아마존의 인공지능(AI) 스피커 ‘에코로 하는 AI 쇼핑은 400만명이 다루는 SK텔레콤의 ‘누구 AI 스피커로 할 수 있습니다. 또 아마존의 무인 매장, 무인 배송
삼성전자가 무선산업부에 대해 경영 검사를 진행하는 것은 2014년 갤럭시노트7 발화 사건 잠시 뒤 3년 만이다. 삼성전자는 “정기적으로 진행하는 산업 점검”이라며 확대해석을 경계했지만, 익명을 요구한 삼성 관계자는 “프리미엄 스마트폰 라인을 타깃으로 들어간 경영 검사들이다. 애플과 경쟁하고 있는 프리미엄 테블릿 시장에서 갤럭시S 시리즈가 크게 밀리고 있다는 판단에서 진행하는
렌탈은 구매자에게는 최신 제품 이용의 기회를, 회사에게는 진정적인 수익 구조를 제공합니다. 그런가하면, 소비자 트렌드 해석을 통해 확 세분화된 상품과 서비스를 공급할 수 있는 데이터 사용의 기회도 열립니다. 예를 들어, AI 기반의 가전제품 렌탈 서비스는 사용자의 사용 패턴을 분석하여 최적화된 서비스를 추천하거나 새로운 테크닉을 적용특정 제품을 제안합니다.